Bagaimana Cara Meningkatkan Bisnis Anda dengan Data Engineer
Bukan rahasia lagi bahwa bisnis mencari cara yang jauh lebih luas untuk mendapatkan keunggulan dalam persaingan. Terkadang, mendapatkan keuntungan itu adalah soal membuat perekrutan yang tepat yaitu, dalam kasus ini, seorang dataengineer.
Apa itu Data Engineering
Peran dataengineer adalah untuk menambang data. Mereka menggunakan keahlian mereka untuk membangun arsitektur seperti database dan sistem pemrosesan untuk mengekstrak nilai dari data, yang kemudian dapat digunakan untuk menambah nilai pada bisnis.
Data Engineer vs. Data Scientist
Ada perbedaan yang jelas antara data engineer dan data scientist, meskipun banyak orang percaya bahwa kedua peran tersebut sama. Inilah yang harus Anda ketahui:
Data Engineers
Biasanya, mereka memiliki latar belakang yang lebih teknis daripada data scientists, khususnya di bidang teknik komputer. Data engineer berpengalaman dalam big data, sejumlah database berbeda, solusi data cloud, dan banyak lagi. Mereka juga berpengetahuan luas dalam menulis kode dan script dan memiliki pengetahuan luas tentang pemantauan sistem, peringatan, dan dasbor. Lebih penting lagi, mereka tahu cara mengekstrak data dari kumpulan data besar, mentah, dan belum diproses. Data engineer membuat data ini lebih mudah dipahami dan efisien, serta meneruskannya ke data scientists.
Data Scientists
Peran data scientist lebih berorientasi bisnis, termasuk ekonometrika, matematika, dan statistik. Ilmu data dapat berasal dari berbagai latar belakang yang ilmiah, termasuk pengembangan web dan administrasi database. Mereka bekerja sama dengan pemangku kepentingan perusahaan untuk memahami tujuan bisnis dan menentukan bagaimana data dapat dimanfaatkan untuk mencapai tujuan ini.
Data Engineer adalah Problem Solver
Setiap bisnis akan menghadapi sejumlah hambatan terkait data yang membutuhkan kreativitas, kesabaran, dan keahlian teknis tertentu. Data engineer dapat membantu organisasi menyelesaikan masalah melalui pemahaman mereka tentang pipeline data.
Mereka juga dapat memainkan peran penting dalam memajukan ilmu data perusahaan di era transformasi digital. Semakin banyak perusahaan yang mengalami transformasi dengan penggunaan otomatisasi cerdas (RPA dan AI). Data engineer memiliki keahlian untuk membantu organisasi terhubung dengan dan memanfaatkan teknologi tersebut dengan sebaik-baiknya.
Sumber: Automation Anywhere